Conheça o Microsoft BI: Ferramentas para Análise e Visualização de Dados Intuitiva e integrada com SQL Server e Excel

Microsoft BI (Business Intelligence) é um conjunto de ferramentas da Microsoft que permite a análise e visualização de dados de uma organização com o  objetivo de fornecer aos usuários uma maneira fácil e intuitiva de analisar grandes quantidades de dados e criar relatórios. Ele é composto por vários produtos, incluindo o Power BI, o SQL Server Analysis Services e o Excel, além de recursos de mineração de dados, aprendizado de máquina e processamento analítico em tempo real.

O Power BI é uma plataforma de análise de negócios baseada em nuvem que permite aos usuários conectar e analisar dados de várias fontes, criar visualizações interativas e compartilhar informações com outras pessoas. Com o Power BI, os usuários podem criar painéis personalizados, relatórios, gráficos e tabelas dinâmicas para visualizar e compartilhar dados de maneira mais eficiente e significativa. A plataforma é fácil de usar e requer pouca ou nenhuma experiência em programação.

O Microsoft Excel é outro produto importante do Microsoft BI, que é um aplicativo de planilha amplamente usado para análise de dados. O Excel tem muitos recursos avançados de análise de dados, como tabelas dinâmicas, gráficos e fórmulas personalizadas, que permitem aos usuários criar relatórios e análises sofisticadas. O Excel também pode se conectar a outras fontes de dados, como bancos de dados, serviços de nuvem e aplicativos de terceiros, permitindo que os usuários acessem e analisem dados de várias fontes em um único lugar.

O SQL Server é outro componente importante do Microsoft BI, que é um banco de dados relacional que fornece recursos avançados de gerenciamento de dados e análise. O SQL Server é usado para armazenar grandes volumes de dados e fornece recursos avançados de consulta e análise de dados. Os usuários podem criar consultas personalizadas para acessar e manipular dados, criar visualizações personalizadas e automatizar tarefas de gerenciamento de dados.

Depois de conectar os dados, o usuário pode criar visualizações de dados interativas, como gráficos, tabelas, mapas e outros elementos visuais para ajudar a entender melhor os dados. O Power BI também possui recursos de análise preditiva e machine learning, permitindo a criação de modelos de previsão e detecção de anomalias. Além disso, o Power BI pode ser usado para colaboração, permitindo que equipes trabalhem juntas em relatórios e dashboards em tempo real, comentem e compartilhem informações e relatórios com outras pessoas dentro e fora da organização.