Loja 
O Rubyon Rails é um framework de código aberto, escrito em Ruby, que tem como objetivo facilitar o desenvolvimento de aplicativos web. Com ele, é possível criar aplicações de alta qualidade em menos tempo e com menos código, além de permitir a manutenção e evolução dessas aplicações de maneira mais fácil.
O Ruby on Rails apresenta diversas vantagens, entre elas a facilidade de uso e de aprendizado, graças a sua sintaxe limpa e legível. Com diversas bibliotecas e ferramentas, o desenvolvimento de aplicativos é mais fácil e produtivo. Além disso, o framework é escalável, possibilitando o aumento da capacidade do sistema à medida que a demanda aumenta, sem prejudicar o desempenho, o que o torna capaz de lidar com um grande volume de tráfego e dados.
Ruby é uma linguagem de programação dinâmica e de alto nível, usada para desenvolver uma variedade de aplicativos de software. Por outro lado, Ruby on Rails é um framework de desenvolvimento de aplicativos da web construído na linguagem Ruby.
Histórico e Aplicação
O Ruby on Rails foi criado em 2004 por David Heinemeier Hansson em cima da linguagem Ruby inventada por Yukihiro “Matz” Matsumoto em 1995. A versão mais recente do framework é a 6.1.3, lançada em março de 2021, que traz diversas melhorias em segurança, desempenho e facilidade de uso.
Algumas das empresas que utilizam o Ruby on Rails incluem Airbnb, GitHub, Basecamp, Shopify, Hulu e SoundCloud. Além disso, diversas startups têm optado por esse framework devido à sua eficiência e facilidade de uso, além de sua comunidade ativa e colaborativa.
Interpretadores de Ruby
Ruby, como linguagem, tem algumas implementações diferentes. Esta página discutiu a implementação de referência, na comunidade geralmente chamada de MRI (“Matz’s Ruby Interpreter”) ou CRuby (já que é escrita em C), mas também existem outras. Eles costumam ser úteis em determinadas situações, fornecem integração extra com outros idiomas ou ambientes ou possuem recursos especiais que a ressonância magnética não possui.
- JRuby é Ruby no topo da JVM (Java Virtual Machine), utilizando os compiladores JIT otimizados da JVM, coletores de lixo, threads simultâneos, ecossistema de ferramentas e vasta coleção de bibliotecas.
- Rubinius é ‘Ruby escrito em Ruby’. Construído sobre o LLVM, o Rubinius ostenta uma máquina virtual bacana na qual outras linguagens também estão sendo construídas.
- TruffleRuby é uma implementação Ruby de alto desempenho sobre GraalVM.
- mruby é uma implementação leve da linguagem Ruby que pode ser vinculada e incorporada em um aplicativo. Seu desenvolvimento é liderado pelo criador do Ruby, Yukihiro “Matz” Matsumoto.
- IronRuby é uma implementação “totalmente integrada com o .NET Framework”.
- MagLev é “uma implementação Ruby rápida e estável com persistência de objeto integrada e cache compartilhado distribuído”.
- Cardinal é um “compilador Ruby para Parrot Virtual Machine” (Perl 6).
Ruby on Rails em IA (Inteligência Artificial)
Na área de Inteligência Artificial, a linguagem pode ser utilizada para construir chatbots, processamento de linguagem natural e análise de dados. Em Machine Learning, é possível usar Ruby on Rails para construir algoritmos de aprendizado de máquina, enquanto na Internet das Coisas pode ser usada para controlar dispositivos remotos e coletar dados.
Por exemplo, é possível criar um aplicativo web usando o Ruby on Rails que usa um modelo de Machine Learning treinado para fazer previsões sobre o comportamento do usuário ou recomendar produtos personalizados com base em suas preferências de histórico de compras. O aplicativo pode ser projetado para coletar dados de usuário em tempo real e integrar esses dados com o modelo de Machine Learning para fornecer previsões e recomendações mais precisas e personalizadas.
Para implementar isso em Ruby on Rails, o programador pode usar uma biblioteca como o scikit-learn, que é uma biblioteca popular de Machine Learning em Python, mas que pode ser integrada com o Ruby on Rails por meio de um wrapper chamado SciRuby. O programador também pode usar outras bibliotecas e ferramentas de Machine Learning que têm suporte para Ruby, como o H2O, que é uma plataforma de Machine Learning de código aberto com uma API para Ruby.
Ruby on Rails em IoT (Internet das Coisas – Internet of Things)
O RoR pode ser integrado a outros frameworks e bibliotecas para o processamento de dados coletados pelos sensores, como o TensorFlow ou o Scikit-learn, permitindo a análise preditiva dos dados coletados pelos sensores.
Ruby on Rails em Tecnologias Vestíveis
Os wearables são dispositivos eletrônicos vestíveis que podem ser integrados com outras tecnologias para melhorar a experiência do usuário. Um exemplo de aplicação prática de Ruby on Rails em wearables é o uso dessa linguagem para desenvolver aplicativos móveis que se conectam com esses dispositivos.
Por exemplo, imagine um aplicativo para smartwatch que monitora a atividade física do usuário, como a contagem de passos e as calorias queimadas. Com RoR, é possível criar um backend que armazena esses dados e os sincroniza com outros dispositivos, como smartphones e laptops. O aplicativo pode usar essa informação para fornecer feedback personalizado ao usuário, ajudando-o a atingir seus objetivos de saúde e fitness.
Outro exemplo seria o uso do Ruby on Rails em dispositivos vestíveis de monitoramento de saúde, como pulseiras inteligentes. Esses dispositivos podem coletar dados sobre a frequência cardíaca, a qualidade do sono e a pressão arterial do usuário e enviar esses dados para um servidor na nuvem. Com Ruby on Rails, é possível criar um backend que processe esses dados e forneça insights valiosos sobre a saúde do usuário, como o progresso ao longo do tempo e possíveis preocupações médicas que possam ser identificadas.
Blog no 
Blog no 
Blog no