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Whisper é um sistema de Automatic Speech Recognition (ASR) treinado em 680.000 horas de dados supervisionados multilíngues e multitarefas coletados na web. Ele funciona como um sistema de comunicação privado e foi desenvolvido pela OpenAI. O objetivo do Whisper é permitir que as pessoas se comuniquem de forma segura e privada, sem se preocupar com a interceptação de suas mensagens por terceiros.
ASR significa Reconhecimento Automático de Fala, que é a tecnologia usada para converter a linguagem falada em texto escrito. Os modelos ASR da OpenAI têm o potencial de serem usados em uma ampla gama de aplicativos, desde serviços de transcrição até assistentes de voz e muito mais. Leia o Whipe Paper do Whisper.
Como funciona o Whisper
O Whisper utiliza técnicas de criptografia avançadas para proteger as comunicações dos usuários. As mensagens são criptografadas antes de serem enviadas e só podem ser descriptografadas pelo destinatário pretendido. Além disso, as chaves de criptografia são geradas automaticamente e exclusivamente para cada usuário, garantindo que apenas o destinatário possa ler as mensagens.
O sistema de comunicação Whisper é parte integrante do ecossistema de inteligência artificial da OpenAI e tem como objetivo fornecer uma plataforma segura para que os usuários possam se comunicar e compartilhar dados sensíveis com confiança.
Utilidades do Whisper da Open AI
O Whisper, sistema de reconhecimento automático de fala da OpenAI, pode ter várias aplicações práticas para empresas e marcas. Por exemplo, é possível usá-lo para transcrever áudio em tempo real durante reuniões, eventos ou entrevistas. Isso economiza tempo e recursos que seriam gastos na transcrição manual. Além disso, o Whisper pode ser usado para criar assistentes de voz personalizados para empresas, o que melhora a experiência do usuário e aumenta o engajamento com a marca.
A tecnologia também pode ser usada para análises de sentimentos em áudios de atendimento ao cliente, fornecendo informações valiosas sobre o desempenho da equipe e a satisfação do cliente. Além disso, o Whisper também está sendo utilizado internamente pela equipe da OpenAI como uma ferramenta de comunicação para manter a segurança e a privacidade de suas próprias informações confidenciais.
Embora ainda esteja em fase experimental, o Whisper tem o potencial de se tornar uma ferramenta importante para indivíduos e organizações que precisam de um meio seguro e confiável de comunicação. Com o aumento da conscientização sobre a privacidade dos dados, a demanda por soluções seguras de comunicação só deve crescer no futuro.
Qual é o limite de produção de Whisper?
Qualquer comprimento de áudio é aceitável, desde que o tamanho do arquivo de entrada seja inferior a 25MB. Então, há uma relação inversamente proporcional na qualidade do áudio produzido e o tempo de duração do arquivo final.
O usuário pode fazer até 50 solicitações por minuto.
Quais são os idiomas que o Chat GPT fala pelo Whisper?
Afrikaans, Árabe, Armênio, Azerbaijano, Bielorrusso, Bósnio, Búlgaro, Catalão, Chinês, Croata, Tcheco, Dinamarquês, Holandês, Inglês, Estoniano, Finlandês, Francês, Galego, Alemão, Grego, Hebraico, Hindi, Húngaro, Islandês, Indonésio, Italiano, Japonês, Canarês, Cazaque, Coreano, Letão, Lituano, Macedônio, Malaio, Marathi, Maori, Nepali, Norueguês, Persa, Polonês, Português, Romeno, Russo, Sérvio, Eslovaco, Esloveno, Espanhol, Swahili, Sueco, Tagalo, Tamil, Tailandês, Turco, Ucraniano, Urdu, Vietnamita e Galês.
Quais formatos de arquivo são suportados pelo Whisper?
- m4a
- mp3
- webm
- mp4
- mpga
- wav
- mpeg
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